Parser un flux XML afin de le valider, extraire des données et l'afficher à l'écran avec une bonne indentation, tout ceci est possible grâce au module xml.dom.minidom.

Exemple avec Python3 et le flux XML suivant:

Juste comme ça, pour s'amuser.

Voici un script Python 'pytail.py' qui fait exactement la même chose que la commande tail -f /path/to/log/file sous Linux, sauf que ce script peut-être utilisé sur tous les systèmes où la commande tail -f fait défaut (comme sous Windows par exemple).

Testé avec Python 3

Avec Python, il est possible d'utiliser une base de donnée SQlite montée en mémoire vive.

Très pratique dans le cas d'une utilisation occasionnelle et non persistente (analyse d'un fichier csv par exemple).

Exemple avec Python3

Pour l'exemple, j'utilise le fichier des codes postaux français.

Testé avec Python 3.5

Le module csv de python permet de lire et d'écrire des fichiers csv très facilement.

Créer un fichier csv:

Exemple avec la liste suivante (cette liste contient 13 sous-listes de 7 valeurs)

Le fait d'utiliser la mémoire vive d'une machine comme espace de stockage permet d'accéder aux données à des vitesses défiant toute concurrence.

Si l'avantage est grand, l'inconvénient l'est tout autant. Effectivement, en cas de coupure de courant, toutes les données se trouvant en mémoire vive sont perdues à jamais.

C'est pour cette raison que je préconise l'usage de cette méthode à des fins de lecture uniquement.
Ce qui est déjà un bon compromis.