python

Pour convertir des secondes en heures, minutes et secondes, il existe une librairie Python, dateutil, qui permet de le faire tout simplement.

Pour ce faire, il suffit d'utiliser la méthode relativedelta de la classe dateutil.relativedelta.

Par exemple, pour convertir 16433.9 secondes:

Pour calculer le nombre de jours ouvrés dans un mois, je vais utiliser les modules calendar et numpy

>>> import numpy as np
>>> import calendar

La méthode monthcalendar de la classe calendar permet d'obtenir un array avec tous les jours du mois classés par semaine (du lundi au dimanche)

Pour l'exemple, je vais utiliser un base de donnée sqlite3 en mémoire.

>>> import sqlite3
>>> from pathlib import Path
>>> con = sqlite3.connect(':memory:')
>>> cur = con.cursor()
>>> cur.execute('create table datas (ID INTEGER primary key, IMAGE BLOB)')
>>> p = Path(r'C:\Users\toto\Pictures')
>>> f = p / 'toto.png'
>>> cur.execute("insert into datas (IMAGE) values (?)", (sqlite3.Binary(f.read_bytes()), ))
>>> con.commit()

Pandas et Matplotlib sont deux modules Python qui permettent d'analyser des données et de les représenter sous forme de graphiques.

Ce sont deux modules très complets et par conséquent très complexes.

Je vais présenter ici une analyse complète regroupant différentes fonctions utiles permettant de retourner le résultat souhaité.

Pour l'exemple, j'ai décidé d'analyser la consommation de carburant de ma Golf VII Hybride.

Mon analyse va porter sur les 16 dernières fois où je me suis rendu à la station service.